Transformer la donnée
en décision.

Spécialisé en Intelligence Artificielle & Data à LaPlateforme_ (Marseille), je suis passionné par la capacité des données à éclairer les décisions là où l'intuition seule ne suffit plus.

Mon quotidien en alternance au Crédit Agricole Alpes Provence me permet de confronter mes compétences techniques à des enjeux métier réels : segmentation client, ciblage CRM, analyses SQL, reporting Power BI.

J'avance avec ambition, esprit d'équipe et une vraie volonté de laisser une trace positive dans chaque projet que j'entreprends. Curieux, sérieux… sans jamais me prendre trop au sérieux.

Python SQL Power BI Machine Learning CRM · UNICA R · RStudio
Photo de profil — Axel ACHART, étudiant Data & IA à Marseille

Mon arsenal technique.

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Langages

  • Python (POO)
  • SQL (SAS, MySQL)
  • R (RStudio)
  • HTML & CSS

Data & BI

  • Power BI / Power Query
  • Seaborn & Matplotlib
  • Pandas & NumPy
  • → Machine Learning (en cours)

CRM & Outils

  • UNICA
  • Git & GitHub
  • VS Code · Google Colab
  • Microsoft Office 365

Organisation

  • Notion & Trello
  • Canva
  • Google Agenda

Les compétences qu'on
ne voit pas sur GitHub.

Survolez une carte pour découvrir l'exemple concret derrière chaque compétence.

🎯

Leadership

Meneur de projet dans des contextes variés, scolaires et personnels.

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Exemple concret

Chef de projet sur plusieurs sprints lors de nos projets scolaires à LaPlateforme_ : organisation des tâches sur Trello, animation des réunions d'avancement, arbitrage des décisions techniques en équipe de 4.

🎤

Communication orale

Capacité à vulgariser des sujets techniques devant des publics variés.

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Exemple concret

Présentations régulières de projets data devant les formateurs et pairs à LaPlateforme_, ainsi que restitutions d'analyses métier auprès des équipes Marketing au Crédit Agricole.

🤝

Collaboration

Travail d'équipe efficace, même dans des contextes de pression ou d'incertitude.

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Exemple concret

Co-développement d'application : partage du repo GitHub, revues de code mutuelles et intégration continue malgré des emplois du temps restreints.

Initiative & Autonomie

Prise en main rapide de sujets nouveaux sans attendre qu'on m'indique quoi faire.

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Exemple concret

Au Crédit Agricole, j'ai proposé de nouvelles idées, d'optimisations et d'organisations afin d'apporter toujours plus de valeur.

🔄

Adaptabilité

Polyvalence face aux outils, aux contextes et aux interlocuteurs.

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Exemple concret

Passage rapide d'un environnement Python/Jupyter en école, à un environnement SAS/UNICA en entreprise bancaire, avec des contraintes de sécurité data fortes et maîtrise acquise en quelques semaines.

Ce que j'ai construit.

Python · IA

Chatbot de conseil

Interface graphique recommandant les meilleurs films selon le genre et l'année. Moteur de recommandation maison.

Python · Finance

Application de gestion financière

Gestion des dépenses & revenus avec visualisation graphique de l'évolution du solde en temps réel.

Python · Algo

Sudoku Solver

Résolution automatique de grilles sudoku via deux algorithmes : Méthode Brute et Backtracking optimisé.

Python · Algo · Visualisation

Tri avec Papyrus de Héron

7 algorithmes de tri en temps réel avec historique, mesure de performance et usage mémoire.

Python · Power BI · Data

Insights Netflix

Analyse des données Netflix jusqu'à 2021. KPI Power BI, visualisations Seaborn/Matplotlib, recommandations stratégiques.

R · RStudio · ML

Analyse florale Iris

Analyse & modèle prédictif d'espèces de fleurs via le dataset Iris sous RStudio. Visualisations détaillées.

Python · SQL · Banking

Analyse clients bancaire

Analyse de souscriptions à des offres bancaires. Comparaison de modèles prédictifs et visualisation des variables clés.

Python · Algo

Algorithmes de labyrinthe

Génération & résolution de labyrinthes (DFS, Kruskal, A*, Recursive Backtracking) — sorties TXT et JPG.

Python · FAO · Data

Analyse alimentaire mondiale

Dataset FAO 1961–2013 : production par pays, diversification alimentaire, tendances et visualisation Python.

SQL · Python · Banking

Portefeuille clients bancaire

Classification des clients par niveau de risque avec actions personnalisées et suivi individuel.

Python · Data · Santé

Santé mentale étudiante

Analyse de témoignages (anxiété, dépression) via Kaggle. Corrélations et pistes de solutions visualisées.

La trajectoire tracée.

2024 / 2025
  • ✅ Obtenir mon Bac Général
  • ✅ Débuter mon Bachelor IT (IA & Data)
  • ✅ Premiers projets : chatbot, dashboards, algorithmes, analyses
  • ✅ Signer un contrat d'alternance en data — secteur bancaire (2 ans)
2025 / 2026
  • ✅ Débuter mon alternance au Crédit Agricole Alpes Provence
  • 🔜 Consolider mes compétences SQL, Python, Power BI, SAS
  • 🔜 Construire un réseau solide (LinkedIn, écosystème Data/IA)
2026 / 2027
  • 🔜 Finaliser ma dernière année de Bachelor IT
  • 🔜 Préparer mon Master IA / Data Science
2027 / 2028
  • 🔜 Entrer en Master spécialisé IA / Data Science
  • 🔜 Alternance avancée (Data Scientist, ML Engineer)
  • 🔜 Construire une expertise sectorielle forte (finance, supply chain…)

Travaillons ensemble.

Ouvert aux échanges !